L00P.AI / RASPBERRY PI 500+
Warsztat SI.
Na Twoim SSD.
Bezpłatny obraz, który połączy agentów SI z warsztatem Szpiega+ i Twoim archiwum audio. Przygotowujemy go dla liderów, którzy chcą samodzielnie poznawać możliwości technologii i nadawać kierunek jej wdrożeniu.
Mamy Pi 500+ USA. Budujemy warsztat od podstaw na tym urządzeniu, potem przygotujemy obraz do pobrania przez torrent. Obraz i wyniki testów nie są jeszcze dostępne.
CO ŁĄCZY TEN ZESTAW
Folder nagrań staje się początkiem pracy.
W projektowanym pierwszym uruchomieniu wskażesz katalog archiwum. Oryginały pozostaną tylko do odczytu; transkrypcje, indeksy i eksporty trafią do osobnego folderu. Słowa mają zachować połączenie z czasem nagrania, aby każdą ważną odpowiedź można było sprawdzić odsłuchem.
Nagranie
Oryginał i jego pochodzenie.
Słowo i czas
Transkrypcja karaoke i metadane.
Twój warsztat
Odsłuch, wyszukiwanie, praca agentów.
Zobacz już działającą demonstrację interfejsu. Pokazuje metodę pracy Szpiega+, a gotowość portu na Raspberry Pi ocenimy osobno. Uruchom demo →
Wybierasz, gdzie pracuje model.
NA TWOIM KOMPUTERZE
Lokalne audio i małe modele
Plan: Szpieg+, whisper.cpp / sherpa-onnx, Ollama lub llama.cpp. Po pobraniu modeli ten tor ma działać offline. Odbiór obejmie próbę z odłączonym Internetem. Agenci dostaną dostęp tylko do wybranych narzędzi i katalogów.
Z TWOIM WŁASNYM KONTEM
Claude Code · ChatGPT / Codex
Program kliencki nie zawiera modeli Claude ani GPT. Usługi chmurowe wymagają Internetu, własnego konta i odpowiedniego planu lub rozliczenia API. Materiał przekazywany do chmury musi być świadomym wyborem użytkownika.
Hermes Agent i OpenClaw łączą narzędzia z wybranym dostawcą modelu. Nie utożsamiamy uruchomienia agenta na Pi z lokalnym działaniem dużego modelu. Dokumentacja OpenClaw zaleca na Raspberry Pi modele chmurowe. OpenClaw / Raspberry Pi.
ARM64: co już wynika z dokumentacji, a co wymaga próby?
Claude Code, Codex CLI, Hermes i Ollama mają ścieżki instalacji dla Linux ARM64. ChatGPT oferuje już Linux ARM64 w wersji preview, a LM Studio publikuje wymagania Linux ARM64. Raspberry Pi OS nie jest tym samym co potwierdzony odbiór tych aplikacji na Pi 500+. Dla aplikacji ChatGPT przewidujemy także dostęp przez przeglądarkę.
Claude Code · Codex CLI · ChatGPT Linux · Hermes · Ollama · LM Studio
AUTORZY I ZASADY
Bezpłatny obraz.
Jawne licencje składników.
Naszą wartością jest integracja, konfiguracja i radiowy warsztat. Prawa autorów poszczególnych narzędzi pozostają ich prawami. Poniżej jest plan dystrybucji głównych składników, nie kompletny wykaz gotowego obrazu. Pełny wykaz pakietów, wersji, licencji i źródeł powstanie z rzeczywiście zbudowanego wydania.
| Składnik | Licencja / warunki | Sposób udostępnienia |
|---|---|---|
| Raspberry Pi OSSystem i firmware | Per-package: GPL, LGPL, BSD, MIT and othersRaspberry Pi · Debian | Baza obrazu. Zachowanie licencji każdego pakietu, wymaganych źródeł i informacji o firmware. Pełny wykaz po budowie. |
| Codex CLIAgent programistyczny | Apache-2.0LICENSE | Planowana instalacja w obrazie po odbiorze ARM64. Licencja klienta nie obejmuje dostępu do usług ani wag modeli OpenAI. |
| Claude CodeAgent z własnym kontem | Proprietary / Anthropic termsLICENSE · Terms | Instalacja ze źródła producenta przez użytkownika. Bez deklaracji prawa do dołączania binarnej kopii do obrazu. |
| ChatGPTPrzeglądarka / aplikacja Linux ARM64 preview | Proprietary / OpenAI termsLinux app · Terms | Odnośnik do usługi i opcjonalnej instalacji producenta, na własnym koncie. Wersja desktop wymaga testu na Pi. |
| Hermes AgentŚrodowisko agenta | MITNous Research / LICENSE | Kandydat do instalacji. Zachowanie licencji i informacji o autorach; modele, integracje i ich opłaty oddzielnie. |
| OpenClawAgent i brama narzędzi | MIT + third-party noticesLICENSE · Pi guide | Kandydat do instalacji, z konfiguracją użytkownika. Poszczególne umiejętności i binaria wymagają odbioru ARM64. |
| Szpieg+ / L00P.AIArchiwum, transkrypcja i odsłuch | Free-edition terms pendingL00P.AI / Szpieg+ | Planowana bezpłatna edycja do obrazu. Zakres modułów, prawa użytkownika i port na Pi zostaną określone przed wydaniem. Brak domniemania MIT. |
| OllamaLokalne uruchamianie modeli | MITLICENSE · Linux | Linux ARM64, planowana instalacja po odbiorze CPU. Każdy pobrany model ma osobne warunki. |
| llama.cppAlternatywny silnik modeli | MITLICENSE | Kandydat CPU ARM64. Modele i ich kwantyzacje przypięte osobnymi sumami i licencjami. |
| LM StudioOpcjonalny interfejs modeli | Proprietary / LM Studio App TermsApp Terms · System requirements | Nie dołączamy aplikacji do planowanego obrazu. Odnośnik do producenta; redystrybucja wymaga osobnej zgody. ARM64 wymaga próby na Pi. |
| whisper.cpp / OpenAI WhisperSilnik ASR / wagi modelu | MIT / MITwhisper.cpp / LICENSE · Whisper / LICENSE | Modele do porównania: small, medium, large-v3-turbo. Licencje silnika i wag zachowane osobno; dokładny eksport po pomiarach. |
| sherpa-onnx / ONNX RuntimeAlternatywny tor ASR | Apache-2.0 / MITsherpa-onnx / LICENSE · ONNX Runtime / LICENSE | Kandydat CPU ARM64. Zachowanie obu licencji i informacji o zależnościach; wagi ASR na osobnych warunkach. |
| Parakeet TDT 0.6B v3Wagi ASR NVIDIA | CC-BY-4.0Model card · ONNX exports | Kandydat int8. Wymagane oznaczenie NVIDIA, źródła, licencji i przekształceń eksportu. Pomiar wersji eksportowanej osobno. |
| Qwen3-ASR 0.6BWagi ASR Qwen | Apache-2.0Model card · ONNX exports | Kandydat do porównania przez ONNX. Przypięty eksport, jego pochodzenie i informacje o zmianach przed dystrybucją. |
| Qwen3 1.7B / 4BMałe modele tekstowe | Apache-2.01.7B · 4B | Kandydaci Q4 do lokalnego testu. Dobór wag, kontekstu i kwantyzacji po pomiarach; brak obietnicy szybkości agentów. |
| FFmpegObsługa mediów | LGPL-2.1-or-later / GPL depending on buildLegal | Licencja zależy od opcji kompilacji i dołączonych bibliotek. Wykaz z rzeczywistego pliku binarnego; bez deklaracji jednej licencji dla wszystkich kodeków. |
Raspberry Pi OS jest zbiorem pakietów na różnych licencjach. Wydanie musi zachować informacje o autorach, teksty licencji oraz spełnić właściwe obowiązki udostępnienia kodu źródłowego. Dotyczy to także bibliotek, firmware, fontów i narzędzi do obsługi mediów. Debian / licences.
LM Studio dopuszcza korzystanie na własny użytek i w firmie, ale jego aktualne warunki ograniczają redystrybucję aplikacji. Dlatego planujemy odnośnik do instalacji od producenta. Claude Code i aplikację ChatGPT również traktujemy jako osobne instalacje na warunkach producentów. Zasada stdlib w Szpiegu+ ogranicza zależności kodu, lecz sama nie jest licencją.
POMIAR PRZED OBIETNICĄ
Transkrypcja lokalna.
Jakość do zmierzenia.
Pi 500+ ma 16 GB RAM, cztery rdzenie Cortex-A76 2,4 GHz i SSD NVMe 256 GB w standardowym zestawie. To uzasadnia próby lokalnego ASR. Nie dowodzi jednak pracy w czasie rzeczywistym ani konkretnego poziomu błędów. Wariant USA określa klawiaturę, nie szybszy procesor. Raspberry Pi 500+.
Whisper / whisper.cpp
Do porównania: small, medium i large-v3-turbo. Silnik obsługuje Raspberry Pi i kwantyzację. Sprawdzimy, ile czasu kosztuje lepszy wynik na polskich nagraniach.
whisper.cpp →Parakeet TDT 0.6B v3
Kandydat w eksporcie int8 przez sherpa-onnx. NVIDIA podaje dla języka polskiego WER 7,31% na FLEURS i 7,28% na MLS. To wyniki producenta — nie pomiar na Pi ani naszym archiwum.
Karta modelu →Qwen3-ASR 0.6B
Obsługuje polski; dostępny jest eksport ONNX opisany przez sherpa-onnx. Sprawdzimy go jako trzeci punkt porównania jakości i szybkości.
Karta modelu →Małe modele tekstowe do pierwszego testu: Qwen3 1.7B i 4B w wariancie Q4 przez llama.cpp / Ollama. Zaczniemy od krótkiego kontekstu i jednego zadania naraz. To kandydaci do odbioru, nie deklaracja wydajności ani jakości modeli chmurowych. 1.7B · 4B.
Jak rozstrzygniemy cel WER poniżej 4%?
Przygotujemy co najmniej dwie godziny ręcznie sprawdzonego materiału: studio, telefon, hałas, rozmowy nakładające się, nazwy i liczby. Zestaw testowy oddzielimy od materiału użytego do ustawiania modeli. Zachowamy reguły normalizacji oraz wynik surowy. Scribe będzie drugim systemem porównawczym, nie wzorcem prawdy.
WER = (S + D + I) / N — zamiany, usunięcia i dodania słów podzielone przez liczbę słów we wzorcu. Podamy także błędy nazw i liczb, wyniki dla każdej grupy nagrań, czas obliczeń, RAM i temperaturę. RTF poniżej 1 oznacza przetwarzanie szybsze od długości nagrania; to osobna miara od WER.
Nie mamy jeszcze pomiaru Pi 500+. Poniżej 4% pozostaje celem dla zdefiniowanego materiału, nie obietnicą dla dowolnego archiwum.
Co musi mieć pierwsze wydanie?
Baza sprawdzona 25.09.2026: Raspberry Pi OS Desktop 64-bit z 15.09.2026, Debian 13 Trixie, kernel 6.18. Przed budową ponownie sprawdzimy wydanie stabilne i przypniemy dokładny plik oraz sumę kontrolną. Raspberry Pi OS.
- Sprawdzony start z SSD na fizycznym Pi 500+, język polski i klawiatura USA; pozostałe układy jako ustawienie.
- Pełny wykaz faktycznych wersji, licencji, źródeł i sum kontrolnych; własne warunki bezpłatnej edycji Szpiega+.
- Czyste pierwsze uruchomienie: bez naszych kont, kluczy, nagrań i danych klientów; unikalne tożsamości urządzenia.
- Wybór archiwum, próbka transkrypcji, odsłuch od słowa i eksport z mapą czasu, sprawdzone na Pi.
- Oddzielny odbiór trybu offline i usług chmurowych oraz jawne wyniki benchmarku.
- Torrent, odnośnik magnet, suma SHA-256 opublikowana na tej stronie i instrukcja zapisania obrazu na SSD. Odbiór kopii odtworzonej z pobranego wydania, nie tylko test urządzenia użytego do budowy.
Koszt obrazu L00P.AI: 0 zł. Zakup komputera, płatne usługi modeli, wsparcie i indywidualne wdrożenia są osobnymi pozycjami. To niezależny projekt L00P.AI, bez deklaracji partnerstwa z producentami wymienionych narzędzi.